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转化:社交数据数据加持下的精准推荐和自动化运营指导

2020-11-28

转化:社交数据数据加持下的精准推荐和自动化运营指导

有了流量,商品得以曝光但最终成交还是要看商品能否打动顾客或者营销活动对顾客是否有足够的吸引力。

按顾客下单流程曝光、了解、比较、成交,在每个步骤上都会影响转化率。对应的商家标题、主图、详情等都能极大的影响转化,就不展开讲,我们只从平台可以影响的因素来说明。

1. 曝光展现

推荐展现在用户有明确购买目的的时候相对来说容易,根据关键词和浏览商品时的偏好平台已经能够给出较好的推荐。

但对于没有明确购买目的的用户,如何对这部分用户推荐?内容电商和短视频电商都是在拓展这部分用户群体,但对于还是以销售平台作为主要属性的电商平台如何推荐呢?

这里就体现了拼多多的社交属性,通过拼单、砍价、分享的玩法,拼多多其实不仅收货了流量,更间接拿到了用户的关系链,甚至关系链的强弱(经常帮你砍价和你拼单的人关系链正常来说越亲密)。

这样在没有明确购买倾向的时候可以向你推荐好友经常购买的商品来提高转化,在你有购买目标时统计好友的购买偏好推荐类似的商品给你更容易成功。

为了沉淀和拓展关系链,拼多多也在首页入口位置加入拼小圈,通过好友互推的方式来激发这部分没有明确购买目标用户的购买,这部分涉及到用户隐私拼多多鸡贼的引导开启拼友圈并在每次购买后默认勾选同步到拼友圈。



2. 了解比较

了解和比较除了详情页,最影响转化的就是商品评价。除了没有差评,只展示负面评价外,拼多多还引入了行家心得,避免了商家因初期没有评价而转化困难的问题。



3. 成交促成

用户已经有购买意向,最有的促销活动能够起到一锤定音的效果。拼多多促成的手段相对简单,券、多件减、限时限量。基于拼多多低价到底的宗旨,拼多多会统计近一段时间内的商品最低成交价来作为后续活动的限制条件。

例如下图的优惠券设置中,最低成交价就不得低于5元。这样可以指导商家配置合理的券金额提高成交转化。


另外在拼多多推广中很多需要人工操作的地方,通过设置目标和可选项(有些甚至由系统推荐)就可由系统通过数据积累和算法来提升推广效果。例如:智能测图、OCPX出价。

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